CORONAVIRUS

Movilidad y hábitos de la población Oaxaqueña durante la pandemia del Coronavirus.

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Equipo: CALMIX, PROFE, IMATE 

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Responsables de la propuesta:

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Beatriz Carely Luna Olivera - Sistemas dinámicos, redes y análisis de datos- Centro de Altos Estudios de la Mixteca (CALMIX) e Instituto Tecnológico de Oaxaca (ITO) 

Marcelino Ramírez Ibáñez- Teoría de gráficas y análisis de datos- Universidad Pedagógica Nacional (UPN) 

Eduardo Sánchez Soto - Modelos gráficos y Redes Bayesianas - Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM)

Francisco Javier Delgado Vences. Ecuaciones diferenciales parciales estocásticas. Conacyt e Instituto de Matemáticas, Universidad Nacional Autónoma de México. 

Rosa Angélica Castillo Rodríguez- Médico- Investigación en Oncología Pediátrica. CONACYT-Instituto Nacional de Pediatría

Bruno Aarón Cisneros de la Cruz- Representante del Programa Oaxaqueño de Fortalecimiento a la Educación PROFE- CONACYT-IMATE Oaxaca UNAM

Roberto Vasquez- Ex olímpico Oaxaqueño, Estudiante de matemáticas en el CIMAT

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Objetivo general:

Generar instrumentos (matemáticos y estadísticos) que permitan caracterizar la movilidad y hábitos de la población oaxaqueña con el fin de caracterizar los factores y focos geográficos de contagio, de tal manera que puedan ser usados para la toma de decisiones en políticas de salud pública. 

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Objetivos específicos:

1. Caracterizar los tipos de desplazamientos habituales y durante la pandemia de la población en la distintas regiones del estado. 

2. Identificar geográficamente el público vulnerable y la población potencial de ser vector de una enfermedad contagiosa (en este caso el coronavirus). 

3. Identificar las rutas de propagación de una enfermedad contagiosa en el estado de Oaxaca. 

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Metodología:

Se diseñará un cuestionario el cual se distribuirá en el estado de Oaxaca a través de medios digitales y a través de los sistemas de bachillerato con los cuáles el PROFE tiene acuerdos de trabajo. 

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Resultados esperados:

Concientización de la población al realizar la encuesta y recordar los factores de riesgo.

Monitoreo del cumplimiento de la jornada de sana distancia en Oaxaca.

Propuestas de riesgo individual, por familia, por comunidad.

Propuesta de riesgo de contagiar a otras personas como individuo.

Propuesta de riesgo de agravarse.

Conteo de casos sospechosos, confirmados y recuperados de covid-19.

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Metodología:

1. Recopilación de datos mediante encuestas. Análisis de datos con python y R. Asignación de pesos a las diferentes actividades realizadas por individuos y familias para obtener un valor de riesgo. Suma ponderada de pesos para obtener riesgo para comunidades. 

2. Seguimiento para construir la red de interacciones entre comunidades. Cálculo de invariantes de la red.

3. Fusión de información mediante métodos Bayesianos de los resultados obtenidos con los datos oficiales y lo obtenido en la encuesta de movilidad.

Herramientas para la obtención de datos:

Encuesta: https://es.surveymonkey.com/r/MovilidadOax 

Disponible del 4 de abril hasta una semana después de que termine la jornada extendida de sana distancia. Tiempo que toma contestar: entre 7 y 10 minutos. Solo requerimos que conteste un adulto por familia. Es anónima y confidencial.

Pendiente de obtener: Recopilación de datos obtenidos por la secretaría de salud. NECESITAMOS AYUDA PARA CONSEGUIR UN CONTACTO. 

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Seguridad de los datos obtenidos:

https://es.surveymonkey.com/mp/legal/privacy-policy/?ut_source=footer

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Herramientas para el manejo de datos:

Software libre: Python, R, octave, 

Técnicas: análisis de redes, redes bayesianas, estadística.

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Referencias:

Nos basamos en la estrategia implementada por Taiwan:

Wang CJ, Ng CY, Brook RH. Response to COVID-19 in Taiwan: Big Data Analytics, New Technology, and Proactive Testing. JAMA. Published online March 03, 2020. doi:10.1001/jama.2020.3151

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Resultados de las encuestas:

Serán publicados en la página del CALMIX 

https://www.calmix.org/

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“Si no nos movemos el virus no se mueve”